SBSB-1T

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传感器的三个分类，什么是人工智能传感器？美国传力SBSB-1T称重传感器

2017年，博世成立了全球人工智能研究中心，主要关注人工智能中的深度学习、机器学习等领域，这些技术会更多的应用到自动驾驶技术中。那么针对消费类电子的Bosch Sensortec产品线能否跟AI应用结合呢？百里博表示，目前传感器的类别大致可以分为三个区块。最简单的传感器有一个中断机制，里面有个特定功能。“例如手机拿起来，它就会告诉你一个讯号，是你要来判断的，就是手机这个是用来做决定跟处理。”

种产品是BMA400这样的产品，除了有中断机制，还会有预先编程好的功能，比如手环中计步器的使用、敲击识别的应用，这些都需要预先变成，针对复杂的使用场景进行优化。

第三种产品是能够学习使用者的环境、习惯、感知。这些传感器可以更智能输出到符合用户期待的数据，并针对这样的数据来作分析，之后再提供需要的运算。笔者认为，第三种产品可以称得上是“人工智能”传感器，因为可以自我学习。百里博表示，第三种产品会在今年底、明年初量产。

此外，随着人工智能应用的普及，仅仅依靠智能手机来进行环境数据采集会遇到一些困难。比如用户一旦将智能手机放到裤兜里，很多传感器会被盖住，这个时候收集的数据会发生错误，甚至无法发生作用。而不管是机器视觉还是语音助手等服务都需要大量的数据进行分析和学习，同时对周边环境进行更详细、不简单的监控和数据收集。“比如说去年我们推出的另外一个传感器BME680，它是四合一的环境传感器。而我们推出的BMA1680，就集成了温湿度以及压力、气体传感器。除了手机外，这些环境传感器更适合放到IoT设备上侦测环境。” 百里博认为，不仅是在手机上，而且应该在手环、手表、耳机等IoT设备上加入更多的环境传感器，这样手机变成数据处理和计算的中心，而其他IoT设备变成不同的检测节点，可以在不同的部位感知周边环境。百里博认为IoT设备更适合用来进行环境检测，比如将一些动作传感器放到智能手表和手机中，将压力传感器放到智能耳机中。美国传力SBSB-1T称重传感器“未来很多细小的可穿戴设备都会用到这些传感器，去解决手机长期放在口袋中无法搜集数据的困扰。

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